ITとビジネスインテリジェンス、データマイニングを活用する経営コンサルタント from 宮城県 仙台市
ITCブログ

月別アーカイブ: 2010年6月

在庫量

需要予測をしても、それが当たった外れたと言っているだけではビジネス上、意味はありません。 発注点方式による在庫管理では、従来、 μ×L+α×σ×√L で発注点在庫量を決めていました。 μは平均出庫量、Lはリードタイム、α …

季節変動データの予測その2

前の予測では、前期、前々期の対応週のデータの平均を取って予測値としましたが、今度は、回帰分析を使ってみます。 回帰分析は、いくつかの独立変数Xnから従属変数Yを求める方法です。 つまりあるデータは、複数のパラメータにより …

季節変動データの予測その1

さて、前のブログで出したデータを見ると、どうも52週毎に同じような動きをしているのではないかという予測がつくわけですが、データの最初の2年(104週)分のデータを使って、3年目のデータの動きを予測してみましょう。 一番簡 …

季節変動

先日のブログで、グラフが52週ごとに同じ傾向を示しているようだということを書きましたが、グラフにしてみると、一層良くわかります。 これはデータを52週ごとに分けて表示させたグラフです。 誤差はありますが、同じ時期に、大体 …

事業仕分け

ITProに「電子政府“事業仕分け”の愚」という記事が掲載されていました。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Watcher/20100603/348832/ 私も、この記事の内容に …

時系列データの予測

ビジネスを行なう上で、時系列データの分析は非常にニーズがある分析の一つです。 特に、需要予測は在庫計画や生産計画を立てる際に非常に役に立ちます。 予測には様々な方法がありますが、どんな予測方法を使っても完璧な予測というの …

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