独立性検定
Test of Independence（Chi-square Test）
独立性検定は、2つのカテゴリ変数の間に統計的な関連があるかを検証する手法です。 一般にクロス集計表を作成し、カイ二乗統計量を用いて「偶然の差か、意味のある差か」を判断します。
目的
- 2つのカテゴリ変数の関連有無を検証する
- 施策前後や属性別の反応差を統計的に確認する
- 主観的判断ではなくデータ根拠で意思決定する
実務ポイント
- 期待度数が小さいセルが多い場合は検定前提が崩れるため注意する
- p値だけでなく、差の大きさ（実務上の意味）も合わせて評価する
- 検定結果は「関連の有無」を示すもので、因果関係を直接示すものではない