クラスター分析

Cluster Analysis

クラスター分析は、データ同士の類似度にもとづいて、似た特徴を持つ対象を複数のグループに分類する手法です。

事前に正解ラベルがない状態で構造を見つける探索的分析として使われます。

使いどころ

• 顧客セグメントの抽出
• 商品やサービスの分類
• 行動パターンの把握

実務での注意点

• 距離尺度やクラスタ数の設定で結果が変わる
• 業務で解釈できる粒度に調整する必要がある
• 分類結果を施策にどう使うかまで設計する

関連リンク

• 顧客セグメンテーション
• データマイニング技法
• ビジネスインテリジェンス
• データドリブン経営の進め方