回帰分析
Regression Analysis
回帰分析は、ある結果（目的変数）が、どの要因（説明変数）でどの程度変化するかを統計的に推定する手法です。
単に相関を見るだけでなく、「どの変数がどれだけ効いているか」をモデル化できるため、要因分析や予測に使われます。
使いどころ
- 売上に影響する要因の分析
- 広告費や施策の効果測定
- 需要予測や離反予測の基礎モデル
実務での注意点
- 相関があっても因果関係とは限らない
- 変数の選び方で結果が大きく変わる
- 外れ値や欠損値の扱いを事前に決める
Regression Analysis
回帰分析は、ある結果（目的変数）が、どの要因（説明変数）でどの程度変化するかを統計的に推定する手法です。
単に相関を見るだけでなく、「どの変数がどれだけ効いているか」をモデル化できるため、要因分析や予測に使われます。